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蓝▲天碧海间，白色风机伫立。巨大的叶片划破长空，时有三五只海鸥在空中盘旋。坐落于莆田市秀屿区盐〒场中心的东峤风电场，隐约可见其中一个风机上，两名检修员正在快速地完成风机变桨电机散热风扇的卐拆卸与更换。

经检查，检修人员发现变桨电机散热风扇轴承上确◆实有明显的卡涩，与智慧风场的智能预警结果基本→吻合。

电子预报，检查维修预防化

在福能新能源维检中▲心，智慧风场的数字化大屏上，基于大数据分√析、人工智能、深度机器学习以及在线建模技术㊣　构建智能预警预测平台实时跳动着压力数据和监控温↓度，进行风机设备异常状态预测与健康识别，在设备故障早期识别劣化迹象，及时提出维护与检①修的电子预报。

维检中心主任吴炎鑫介绍，自智慧风场上线后，24小时在线监测风机在运行过程中产生的振动、异响、积碳、通风Ψ不畅等各类问题，3月底通过远程监控及时发现东峤风电场#11风机变桨电机散⊙热风扇卡涩和石井风电场#21风机发电机气隙温度▓异常，通过小风天进行登机检查，及时消缺，保障』机组稳定运行！

“提前预知设备状态、利用小风天进行缺陷处理，保障风机在大风☆天可以满负荷运行。这对风场来说，实ζ在太重要了。”吴炎鑫不无感慨地说，“要是等到风机自己出问题，大ω　风天产生非计划停机，那损失就大了。”经测算，如果风机盛风期故障率下降1%，年均发电量提升可以2%以上，年均预计提升经济效益约百万以上。

智能推送，生产组织精准化

细瞅手中434台风机的“定期维」护项目表”，从齿轮油添加到集电环碳刷连接装置检查，有多达上百项检修项目，且检修周期按出厂设定有每季度、每半年、每年，还有按2-5年不等的螺栓力矩校验，“如此复杂的检修周△期，过去得依靠人工排计划，疏漏在所难免。”维检中心风机专工卢玮彬眉头紧锁。

超检修周期运用设备，无异于“疲劳驾驶”，尤其是风√机主传动链上的轴承油脂添加，若因缺油“过劳”可能出现热轴甚至切轴，以至酿成重大事故。提及智慧风场的定维定检周期智能排版，卢玮彬称：“心中有谱行不慌，‘大数据’是个值得深挖的金№矿”。

在智慧风场定维定检周期智能排版系统可自动显示每个定期检查时间，并在到期◥前1月预报，实现了计划编排、提醒Ψ预报电子化，彻底解决了人工编排计划工作量大和容易出现〖疏漏的难题，人员、材料组织也更加高效，计划兑现率大幅∑提升。

“后续我们将会把发生的各类故障也录入系统，形成‘病历’，还录入每月登机检查结果，不仅可以纵向对比单台风◣机历年来的故障点和故障类型、类别，而且还可以横向对比同类型风机故障频发点的信息，便于重点检查和维修，真正∞做到以设备健康为导向，建立以设备健康管理为核心的全生命周期■管理模式☆。”福◆能新能源总经理林通达对智慧风场的未来满怀信心。

智慧风场大数据的※充分运用，不仅强化了管理的科学性，也使得强化检修的指挥棒更精准有力，不仅让检修人员准确掌握每台风机维修保养周期，而且可以依据大数据分析结果查得到“毛病”、找得到“病根”，引导检修人员提前介入干预，将设备隐患及缺陷消灭于萌芽状★态，为提质增效贡献智慧力量。

（福能新能源 林剑辉 摄影报道）